På nuværende tidspunkt står indenlandske stålproducenter over for enorme udfordringer med sømløs ståloverkapacitet, er nødt til at justere produktstrukturen, eliminere baglæns produktionskapacitet og forskning og udvikling af produkter af høj kvalitet. Eksperimentelle undersøgelser har vist: implementeringen af ​​kontrol af køleprocessen kan kontrolleres fasetransformationsprocesser, kornforfining, og dermed forbedre de mekaniske egenskaber af varmvalsede sømløse stålrørsproduktion i køleprocessen. Derfor er undersøgelsen af ​​mikrostruktur og egenskaber af stål under forskellige kølesystemer efter varmvalsende sømløse stålrør at bære stor betydning og værdi. På grund af sømløse stålrør med et større tværsnit dimensioner og specifikationer skitserer omfanget af ændringen, hvilket gør det til kontrol og implementering af online varmebehandling, der står over for mange variabler, sådan at kontrolleret køleteknologi implementering og anvendelse i produktionen af ​​sømløst stål røret har været stærkt begrænset.

For at opnå sømløs stålrørsproduktionsproces i en given (minus) kontrolleret køling efter udretningsvej før forskningsorganiseringen af ​​stålrørets mekaniske egenskaber på den 20. variation af køleprocessen efter valsning ved numerisk simulering. For det første testmetode til bestemmelse af stålsondetemperaturkurve ved forskellige kølemedieforhold, beregnet forhold mellem stålsondekøleproces med varmeoverførselskoefficient og emnets temperatur i henhold til de grundlæggende principper for anti-varmemetode. Ved hjælp af den endelige forskelsmetode til at etablere et stålkøletemperaturfelt kan fasetransformation og kraft forudsige systemets ydeevne, analysere organisationens tilstand og mekaniske egenskaber under forskellige betingelser for kølerør. Endelig testanalyse stål luftkøling proces, temperaturdata målt på forskellige tidspunkter og mekaniske egenskaber af koldt stål, beregningsresultaterne er i god overensstemmelse med de målte data. Resultaterne kan opnå sømløse stålrør kontrolleret køling for at give grundlæggende data.